AutoAnalysis自动元分析平台发布

事件综述根据 1 篇报道整理，11月2日更新

MIT Sloan 的 Michelle Vaccaro、Abdullah Almaatouq 与 Thomas W. Malone 在 arXiv 预印本中提出 AutoAnalysis：由前沿 AI 智能体按预注册协议完成检索、摘要筛选、全文评审、效应量提取与合并，并按计划自动纳入新研究，用于持续更新“人机组合何时优于人类单独、何时不如”的元分析。 首次运行结果显示，人机组合优于人类单独工作，但未达到协同效果。分析仅纳入英文、经同行评审、且报告了足以估算绩效差异的定量信息的实验；文中所有计数对应 2026 年 10 月 26 日随论文发布的数据集。 作者称，他们对流程做了小规模核查，但核查由作者本人而非独立评分者完成，因此只视为合理性检查，而非正式的信度研究。该结果尚处预印本阶段，未经独立复现。

综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。