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OpenBMB分析PostTrainBench训练轨迹
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事件综述根据 1 篇报道整理,10月26日更新
OpenBMB 分析了 PostTrainBench 的 1338 条完整训练轨迹,把智能体的能力拆成“执行”与“策略”两层,并称智能体能执行训练任务,却不会在中途更换策略。 这批轨迹覆盖 7 个基准、4 个基础模型,使用 Claude Code、Codex CLI、OpenCode 三种工具,每条轨迹在单张 H100 上运行 10 小时。上述结论来自 OpenBMB 对这批轨迹的分析。
综述由模型根据报道生成,细节以各篇原文为准。
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北京时间,最早在上OpenBMBOpenBMB分析PostTrainBench训练轨迹
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1 篇,点开看摘要OpenBMB 分析 1338 条后训练轨迹:智能体能执行却不会中途换策略
OpenBMB 基于 PostTrainBench 分析 1338 条完整训练轨迹(7 个基准、4 个基础模型、Claude Code / Codex CLI / OpenCode,单张 H100 运行 10 小时),把智能体能力拆为执行与策略两层。
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