百度发布ERNIE Evolve自动研究系统
事件综述根据 3 篇报道整理，11月10日更新
百度发布自动研究系统 ERNIE Evolve，用于改进 AI 训练与推理。据百度文心 ERNIE 官方博客称，该系统围绕给定代码仓库、优化目标和评测标准自主选择研究方向、修改代码，在隔离环境中运行实验，只有通过独立评估与评审的改动才会保留，每轮结果用于指导下一轮。 百度称，该系统在 NanoChat AutoResearch、NanoGPT Speedrun 和 SOL-ExecBench 三项公开任务上的表现均高于基线，其中前两项超过公开验证的最好结果；这些任务上优化得到的结果已在 GitHub 开源。 MarkTechPost 报道称，ERNIE Evolve 系统本身并未公开，GitHub 上只有结果和日志；上述基准成绩为百度自报，且领先公开基准的幅度较小。
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北京时间，最早在上百度文心 ERNIE 官方博客百度发布ERNIE Evolve自动研究系统
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3 篇，点开看摘要百度发布 ERNIE Evolve 自动化研究系统，在多项基准上超过 NanoChat 与 NanoGPT 记录
百度发布 ERNIE Evolve 自动化研究系统，给定代码库、目标和评估标准后，系统自行选择研究方向、修改代码并运行实验，只有通过隐藏评估器和独立审查者的改动才会保留。
阅读这篇报道百度推出自动化研究系统 ERNIE Evolve，用于改进 AI 训练与推理
百度发布自动化研究系统 ERNIE Evolve，给定明确研究目标后，它会选择研究方向、修改代码并运行实验，只有通过独立评估与评审的改进才会保留，每轮结果用于指导下一轮。
阅读这篇报道百度发布自动研究系统 ERNIE Evolve，并在 ERNIE-5.5-Flash 推理优化中落地
百度发布自动研究系统 ERNIE Evolve，它围绕给定代码仓库、优化目标和评测标准自主修改代码、在隔离环境跑实验，由独立评测与复核决定保留哪些改动。该系统在 NanoChat AutoResearch、NanoGPT Speedrun 和 SOL-ExecBench 三项公开任务上均高于基线，其中前两项超过公开验证的最好结果，优化结果已在 GitHub 开源。
入选理由百度公开了自动研究系统在公开基准与自家推理优化任务上的结果，研究者可据此判断自动研究闭环能承担哪类研发工作。
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