MIT团队提出气候模拟器训练新方法

事件综述根据 1 篇报道整理，11月12日更新

MIT研究团队在PNAS发表论文，提出一种为气候模拟器生成优化合成训练数据的算法。团队称，用该算法训练的模拟器在训练中未见过的情景下仍能准确预测，而传统模拟器在同类测试中失败；新方法所需数据仅为通常用量的一小部分。 该结果来自团队自身的论文报告，尚未见独立复现，适用情景与数据范围以论文为准。

综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。