Gemini 4 Carbon 登顶 AA 指数并向付费用户开放
事件综述根据 29 篇报道整理,11月11日更新
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon,并已向付费开发者、企业、Google AI Ultra 订阅用户和科研人员开放。据 Artificial Analysis 评测,该模型在 Intelligence Index v5 上以 59 分排名第一,比上一代 Argon 高 9 分;在 Coding Agent Index 上仅次于 Claude Opus 5.5。Artificial Analysis 称,它在 HLE-Diamond、Terminal-Bench-Science、AA-Omniscience、AutomationBench-AA 四项评测中位列第一;alphaXiv 称,它在 Terminal-Bench-Science 上达到 64.8%,高于 GPT-6 Astra 的 63.3%。ARC Prize 公布已核验成绩:ARC-AGI-3 在标准测试框架下为 65.1%,在 provider adapter 下为 99.1%;ARC-AGI-2 为 94.2%;ARC-AGI-1 为 98.5%。ARC Prize 称,在标准测试框架下,Carbon 在 ARC-AGI-3 上比 Argon 高 18 个百分点。 发布初期,Google 称该模型尚未公开可用,先向部分网络安全专家开放,再经 Fairwind Program 扩大范围;alphaXiv 当时称,还需约两周才会正式可用(GA)。11 月 11 日,Google DeepMind 博客宣布,该模型已通过 Google AI Studio 和 Gemini for business 的 API 向所有付费开发者和企业开放,并陆续向 Google AI Ultra 订阅用户在 Antigravity、Gemini 应用和搜索 AI Mode 中推出。 定价方面,Google 博客与 The Decoder 称,采用与 Argon 相同的入门价,每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元;Google 官方 X 帖则称,标准价为每百万输入/输出 token 4/20 美元,并提供 50% 发布折扣,截止日期未确认。IT之家称该优惠价持续至 2026 年 11 月 30 日,此后恢复 4/20 美元。缓存输入 token 均享 95% 折扣。Perplexity 的 Aravind Srinivas 分享早期评测称,这是其见过的长篇幅研究和回答质量最强的模型,在 WANDR 基准上取得新的 SoTA,待 token 容量足够后向 Perplexity Pro 和 Max 用户开放。
综述由模型根据报道生成,细节以各篇原文为准。
进展时间线
北京时间,最早在上全部报道
29 篇,点开看摘要Anthropic 启动最高 643.5 亿美元 IPO,Claude Fable 5.2 与 Gemini 4 Carbon 同日登场
Anthropic 启动 IPO 路演,拟发行 8.25 亿股募资最高 643.5 亿美元,叠加 260 亿美元私募配售后总融资规模达 904 亿美元,估值区间 1 至 1.4 万亿美元。
阅读这篇报道谷歌开放 Gemini 4 Carbon 模型,主打复杂编程、科学研究与网络安全
谷歌正式开放 Gemini 4 Carbon 模型,面向开发者、企业、科研人员和消费者,重点用于复杂软件工程、多步骤智能体任务、科学研究和网络安全。谷歌称该模型在复杂任务中投入更多推理 Token 做假设探索与结果验证,已通过 Gemini API 和 Google AI Studio 向付费开发者开放,并逐步向 Google AI Ultra 订阅用户开放。
阅读这篇报道Gemini 4 Carbon 登 ARC Prize 排行榜
@Google - 排行榜:https://arcprize.org/leaderboard - 复现公开结果:https://github.com/arcprize/arc-agi-benchmarking - 测试政策:https://arcprize.org/policy - Gemini 4 Carbon 完整结果:https://arcprize.org/results/google-gemini-4-carbon
阅读这篇报道Gemini 4 Carbon 在 ARC-AGI 基准上的成绩
来自 @Google 的 Gemini 4 Carbon 在 ARC-AGI 上(已核验): - ARC-AGI-3:99.1%,$4.6K(provider adapter),65.1%,$7.2K(标准测试框架) - ARC-AGI-2:94.2%,$0.38/任务 - ARC-AGI-1:98.5%,$0.16/任务 在标准测试框架下,Carbon 在 ARC-AGI-3 上以 18 个百分点击败了其前代 Argon。
阅读这篇报道Gemini 4 Carbon 登 ARC Prize 排行榜
@Google - 排行榜:https://arcprize.org/leaderboard - 复现公开结果:https://github.com/arcprize/arc-agi-benchmarking - 测试政策:https://arcprize.org/policy - Gemini 4 Carbon 完整结果:https://arcprize.org/results/google-gemini-4-carbon
阅读这篇报道ARC-AGI-3 游戏模型动作数对比
@Google 在 23 个 ARC-AGI-3 公开游戏上,两个模型均借助提供商适配器取得高分胜利,Carbon 用了 5,731 个动作,Argon 用了 5,846 个(少 2%)。人类速通总计 4,804 个动作;Carbon 比人类参考多用了 19.3%。
阅读这篇报道Gemini 4 Carbon 在 ARC-AGI 基准上的成绩
来自 @Google 的 Gemini 4 Carbon 在 ARC-AGI 上(已核验): - ARC-AGI-3:97.7%,$4.4K(provider adapter),65.1%,$7.2K(标准测试框架) - ARC-AGI-2:49.6%,$0.10/任务 - ARC-AGI-1:98.5%,$0.16/任务 在标准测试框架下,Carbon 在 ARC-AGI-3 上以 18 个百分点击败了其前代 Argon。
阅读这篇报道Gemini 4 Carbon 正式开放,谷歌称其在开放式科研与漏洞发现上更强
谷歌将 Gemini 4 Carbon 从面向安全专家的两周测试转为正式可用,称其与 Gemini 4 Argon 并存,Argon 更适合多数软件工程与知识工作任务,Carbon 面向复杂多步编码调试和开放式科学研究等任务。
阅读这篇报道Gemini 4 Carbon 发布
开始使用 Gemini 4 Carbon 构建:这是我们面向复杂、长周期任务的最强模型。 它旨在深入探索问题,并在软件工程、网络安全、知识工作和科学领域运行扩展验证循环。
阅读这篇报道Gemini 4 Carbon 现已开放使用
更多信息见此,祝构建愉快!https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/?utm_source=tw&utm_medium=social&utm_campaign=og
阅读这篇报道Gemini 4 Carbon 现已发布
了解更多:https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/
阅读这篇报道Google 发布前沿模型 Gemini 4 Carbon,科研人员可申请 6 个月免费使用
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Carbon,面向复杂长周期工作流,覆盖智能体工作流、软件工程、网络安全和科学推理,官方称其适用于从多步调试到开放式科学研究的高难度任务。
阅读这篇报道Gemini 4 具备前沿网络能力并安全部署
该模型具备前沿水平的网络能力,因此团队一直在努力确保它能安全地部署给网络防御者及广泛用户,感谢大家的耐心!请继续提供反馈,我们会持续迭代! https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/
阅读这篇报道Gemini 4 Carbon 现已可用
了解更多:https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-carbon-now-available/
阅读这篇报道Gemini 4 Carbon 上线 API 与 AI Studio
Gemini 4 Carbon 已在 Gemini API、Google AI Studio 和 Antigravity 上线,面向 Google AI Ultra 订阅用户。
阅读这篇报道Gemini 4 Carbon 上线 Gemini App
目前,Gemini 4 Carbon 已在 @GeminiApp 中面向全球 Ultra 订阅用户开放
阅读这篇报道Gemini 4 Carbon 正式发布
Gemini 4 Carbon 现已上线。 这是我们最强的模型,专为深入挖掘、处理长周期任务和多步推理而打造。 如果说 Argon 擅长复杂任务,那么 Carbon 就是应对最棘手问题的模型。
阅读这篇报道Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon,面向科研与智能体工作流
Google DeepMind 向开发者、企业、科学家和消费者开放 Gemini 4 Carbon,称其在网络安全和长程智能体工作流上具备前沿表现,并强调物理、数学和生命科学推理能力的提升。
入选理由原文列出 Carbon 在酶测定、蛋白同源序列检索和形式化验证中的具体用法,研究者可据此判断它适合承担哪类科研任务。
阅读这篇报道Google 发布 Gemini 4 Carbon,Antigravity 平台预览智能体“蜂群”功能
Google 向公众开放 Gemini 4 Carbon,此前两周仅提供给部分“网络安全防御者”,并称其为自家“最强模型”。该模型面向复杂多步编程与开放式科研等任务,同时 Google 在智能体开发平台 Antigravity 上预览“swarm”功能,可将单条提示转为协同工作的智能体团队。
阅读这篇报道This Week in AI:Gemini 4 Carbon、Mistral Large 4 与 Genie 4 密集发布,投资者质疑 AI 支出
Google 推出面向网络安全与多步骤任务的 Gemini 4 Carbon,Mistral 公开万亿参数 Large 4(“Le Chonk”)权重,Google DeepMind 预览世界模型 Genie 4。
阅读这篇报道Google 10 月 AI 更新盘点:Gemini 4 Argon 与 Carbon、世界模型 Genie 4 等
Google 10 月面向开发者、企业、科研人员和消费者全球推出前沿推理模型 Gemini 4 Argon,两周后宣布主打长周期工程与网络安全防御的 Gemini 4 Carbon,后者正通过 Fairwind Program 与美国政府及部分可信网络安全人员做预发布测试。同期发布实时交互世界模型 Genie 4,支持原生音频与自然语言操控场景,演示已在 Google DeepMind 博客上线。
阅读这篇报道Perplexity 分享 Gemini 4 Carbon 早期评测
分享 Gemini 4 Carbon 的早期评测。这是我们目前见过的在长篇幅研究和回答质量方面最强的模型,在 Wide-And-Deep-Research(WANDR)基准上取得了新的 SoTA。待我们具备足够的 token 容量后,将很快在 Computer 中向所有 Perplexity Pro 和 Max 用户推出。祝贺 @GoogleDeepMind!
阅读这篇报道Gemini 4 Carbon 登顶多项榜单,面向网络安全防御者开放
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上以 59 分位列第一,并在 HLE-Diamond、TB-Science 等 9 项评测中的 4 项领先。
阅读这篇报道Google 公布 Gemini 4 Carbon 早期版本,在 Artificial Analysis 智能指数 v5 上以 59 分居首
Google 公布 Gemini 4 Carbon 的早期版本,该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上得分 59,比 Gemini 4 Argon 高 9 分,在复杂推理、知识和科学任务上领先。据 Artificial Analysis 的评测,它在 HLE-Diamond、Terminal-Bench-Science 等 4 项评测中排名第一,但编码与知识工作未居首;目前仅向部分用户开放,尚未公开发布,定价为每百万输入/输出 Token 4/20 美元,并有 50% 的发布折扣。
阅读这篇报道Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon,距 Argon 仅两周
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon,距上一代 Argon 仅两周,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分居首,Argon 为 50 分。
阅读这篇报道Gemini 4 Carbon 智能体科研基准领先
Google 已缩小与 OpenAI 和 Anthropic 的差距 Gemini 在智能体科研方面取得了尤其大的进步——Gemini 4 Carbon 现已在 Terminal-Bench-Science 上达到 SOTA(64.8%,对比 GPT-6 Astra 的 63.3%) 虽然 Gemini 4 Carbon 还要再过 2 周才会正式可用(GA),但你现在就可以用 Gemini 4 Argon 进行自动科研 在 OpenResearch 上试试:https://github.com/alphaXiv/OpenResearch
阅读这篇报道Gemini 4 Carbon 关键基准达 SOTA
⚡以闪电般的速度迭代!Gemini 4 Carbon 在关键基准上达到 SOTA,将前沿能力与深入的安全与保障研究相结合。
阅读这篇报道Gemini 4 Carbon 发布
Gemini 4 Carbon 是我们的下一代前沿模型。 它在网络安全和长时程能力方面处于最先进水平。
阅读这篇报道Google Gemini 4 Carbon 登顶 Artificial Analysis Intelligence Index v5
Google 的 Gemini 4 Carbon 以 59 分登顶 Artificial Analysis Intelligence Index v5,在 HLE-Diamond、Terminal-Bench-Science、AA-Omniscience、AutomationBench-AA 四项评测中位列第一。
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