alphaXiv推介无独立视觉编码器论文

事件综述根据 1 篇报道整理，11月15日更新

alphaXiv推介的一篇论文称，多模态大模型不必单独预训练视觉编码器：从零训练视觉编码器与单独预训练效果相当，把视觉专用层移入语言模型前几层也能达到独立编码器水平。 但论文同时报告，在0.6B至6.4B参数模型上，无编码器架构需约3倍训练算力才能匹配视觉理解性能；其in-fusion方法在0.4B视觉容量设置下精度相当，首token时间最多降低13%。上述结论来自alphaXiv对论文的解读，尚属论文报告结果。

综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。