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ARC Prize：ARC-AGI 三项基准分数呈强关联
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事件综述根据 1 篇报道整理，10月29日更新
ARC Prize 绘制 ARC-AGI 模型分数后称，三项基准之间存在强关联：幂曲线 v2 = v1^4.53 可解释 ARC-AGI-2 分数约 98% 的变异。 但该关联不意味着 ARC-AGI-1 分数相同就能推出 ARC-AGI-2 表现相同——在 ARC-AGI-1 上得分相同的模型，在 ARC-AGI-2 上仍可能相差超过 20 个百分点。
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北京时间，最早在上ARC PrizeARC Prize 分析 ARC-AGI 各基准分数关系
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1 篇，点开看摘要ARC-AGI 三项基准分数呈强关联
绘制 ARC-AGI 模型分数后发现，三项基准之间存在强关联。 例如，幂曲线 v2 = v1^4.53 可解释 ARC-AGI-2 分数约 98% 的变异。在 ARC-AGI-1 上得分相同的模型，在 ARC-AGI-2 上仍可能相差超过 20 个百分点。
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