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Consensus 将研究智能体 Threads 接入 API 与 MCP
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事件综述根据 1 篇报道整理，10月28日更新
Consensus 将其在 consensus.app 上运行的研究智能体以 Threads 形式开放到 API 和 MCP：输入研究问题后，返回带引用、支撑引文和来源章节的证据综合，并可在同一线程中追问以收窄问题。Threads 检索的是同行评审语料库，而非开放网络。 按 Consensus 的说法，Pro 模式几分钟内综述约 20 篇论文；Deep 模式基于最多 100 篇论文生成更长的结构化综述，最长约需十分钟。Threads 以异步方式运行，启动后需轮询直到答案就绪。
综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。
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北京时间，最早在上ConsensusConsensus 将研究智能体 Threads 接入 API 与 MCP
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1 篇，点开看摘要Consensus 通过 API 和 MCP 开放 Threads 证据综述功能
Consensus 将 consensus.app 上的 Research Agent 以 Threads 形式开放到 API 和 MCP，输入研究问题即可返回带引用、支撑引文和来源章节的证据综合，并可在同一线程中追问收窄问题。
入选理由Consensus 把证据综述能力开放到 API 和 MCP，研究者可据此判断能否把文献评估接入自己的筛选流程。
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