AI凭面部照片预测癌症患者死亡风险

事件综述根据 2 篇报道整理，10月20日更新

美国麻省总医院布里格姆医疗系统的研究团队用超过4000万张面部图像训练出基础模型FAHR-Face，并据此开发出FAHR-FaceAge和FAHR-FaceSurvival两个工具，前者估算生物学年龄，后者直接预测癌症患者的死亡风险。研究结果近期发表于《柳叶刀·数字健康》。 据研究披露，该工具会为患者生成风险评分，评分最高的患者更可能在90天内死亡；估算年龄误差约5岁，并称能在不同年龄、种族、性别和癌症类型人群中生效。上述性能为研究团队在论文中的报告，尚待独立验证。

综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。