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预印本提出以自我为中心的研究团队检测方法

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事件综述根据 1 篇报道整理,10月27日更新

Simone Angioni 等作者在一篇 arXiv 预印本中提出一种以自我为中心的研究团队检测方法:该方法以科学知识图谱中单个研究者的自我网络为尺度,要求被研究者本人(自我节点)出现在所有识别出的团队中,计算核心基于 Leiden 算法。 作者通过 10 名不同背景与职业阶段研究者参与的用户评估称,该方法能呈现有意义且可解释的合作结构。该结果来自预印本中的小样本用户评估,尚未经过同行评审或复现。作者表示,识别出的团队可作为后续刻画角色、资历、贡献类型与发表模式的结构骨架。

综述由模型根据报道生成,细节以各篇原文为准。

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北京时间,最早在上
  1. arXiv cs.DL 数字图书馆提出以自我为中心的研究团队检测方法

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1 篇,点开看摘要
从数据足迹到研究者指纹:科学知识图谱中以自我为中心的研究团队时序检测arXiv cs.DL 数字图书馆预印本未入选

一项 arXiv 预印本提出以研究者自我网络为尺度的细粒度研究团队检测方法,要求自我节点出现在所有识别出的团队中,计算核心基于 Leiden 算法,数据来自科学知识图谱。该方法通过 10 名不同背景与职业阶段研究者的用户评估,显示能呈现有意义且可解释的合作结构。识别出的团队可作为后续刻画角色、资历、贡献类型与发表模式的结构骨架。

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