Taylor & Francis 编辑称 AI 难学同行评审隐性知识

事件综述根据 1 篇报道整理，11月6日更新

Taylor & Francis 社区发展副总监 Victoria Corless 撰文提出，同行评审依赖多年经验积累的隐性知识，这类知识难以被明确规则化，因此难以交给 AI 承担。 该判断针对同行评审这一具体环节，属于 Corless 的个人论述，报道未提供实证研究或试验数据支持。

综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。