中科院团队开发空间转录组与连接组整合方法SpaCon

事件综述根据 1 篇报道整理，10月27日更新

中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心等团队开发了深度学习框架 SpaCon，用于整合空间转录组与连接组数据。该框架结合局部空间信息、基因表达特征与全局脑连接模式，通过基于连接的邻居采样策略降低计算开销，支持全脑尺度的联合分析，可识别空间分散但连接与分子特征相近的脑区。 研究结合小鼠脑空间转录组数据与 Allen 小鼠脑连接图谱分析发现，接受相似皮层输入的丘脑神经元基因表达特征相近，且该关联在谷氨酸能和 GABA 能神经元中较明显。成果在线发表于《科学通报》（Science Bulletin）。

综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。