MIT等提出统一模拟模型WorldParticle

事件综述根据 1 篇报道整理，11月9日更新

MIT、不列颠哥伦比亚大学（UBC）等机构的研究者提出深度学习系统 WorldParticle，把沙粒、流体、蛋白质等不同材料统一表示为粒子，由神经网络逐步预测粒子的位置与属性，不再需要为每种物理过程单独编写求解器。 研究团队称，他们用该系统演示了可变形物体、颗粒材料、蛋白质等六种物理现象的模拟，准确率高于数值模拟方法；在模拟蛋白质结构随时间变化时，速度约为数值模拟器的 100 倍。 该研究将在 ACM SIGGRAPH Asia 会议上展示，上述效果均为研究团队自述，尚未见独立复现。

综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。