开源算法从文献检索并消歧审稿人

事件综述根据 1 篇报道整理，11月2日更新

密歇根州立大学的研究者提出开源算法 Retrieve-then-Disambiguate，把寻找审稿人候选变成检索问题：先按标题和摘要相似度检索相关论文，再对作者姓名消歧、归并为唯一研究者身份，最后按领域相似度排序候选，不依赖预定义的候选池。 作者称，该算法在 500 篇天文学和物理学论文上做了评估，代码已在 GitHub 公开。这一评估基于初步样本，覆盖范围限于这两个学科，尚未见同行评审或复现结果。

综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。