DeepEvolve以事件预测实现智能体自我进化

事件综述根据 1 篇报道整理，10月23日更新

研究团队提出自我进化智能体系统 DeepEvolve，以未来事件预测为任务环境，让智能体与动态变化的环境持续交互，并把每次预测的推理轨迹转化为能力。 团队称，在按真实结果评分、每周更新的外部 FutureX 排行榜上，自我改进后的预测系统连续三周在所有系统中排名第一，评分提升最高达 195%；在团队自建的合成评测中，该系统在四个基础大模型上均进入前三，最多领先最强基线 10.7 个 Bradley–Terry 分。上述结果均为团队自述，尚未见独立复现。

综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。