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论文称修复softmax与交叉熵数值缺陷
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事件综述根据 1 篇报道整理,10月24日更新
alphaXiv推介的一篇论文指出,softmax 和交叉熵存在数值缺陷:极小梯度会被错误地舍入为零,或本应消失却保持非零,进而引发损失突增并干扰知识蒸馏。作者提出简单修复,称在小规模 grokking 基准上消除了 Slingshot 损失尖峰,某设置下测试准确率从 94.3% 提升至 100%,且无需更高数值精度即可防止蒸馏中学生模型偏离教师模型。上述效果为论文作者所述,尚未见独立复现。
综述由模型根据报道生成,细节以各篇原文为准。
进展时间线
北京时间,最早在上alphaXivalphaXiv推介softmax与交叉熵数值修复论文
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1 篇,点开看摘要论文提出 softmax 与交叉熵数值修复方案
一篇论文指出 softmax 和交叉熵存在数值缺陷,会使极小梯度错误地舍入为零或本应消失却保持非零,进而引发损失突增并干扰知识蒸馏。作者提出简单修复,在小规模 grokking 基准上消除了 Slingshot 损失尖峰,某设置下测试准确率从 94.3% 提升至 100%,且无需更高数值精度即可防止蒸馏中学生模型偏离教师模型。
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