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MiniMax发布M3.1 Flash推理模型
首次报道 最新进展 2 篇报道，2 个来源
事件综述根据 2 篇报道整理，10月20日更新
MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 42，比前代 M3 高 13 分，单任务成本不到其一半。 该模型支持最多 100 万 token 上下文，可接受文本和图像输入。API 定价为每百万输入 token 0.15 美元、每百万输出 token 0.60 美元，缓存输入为 0.015 美元。API 已在 platform.minimax.io 上线，MiniMax 另提供名为 MiniMax Code 的桌面应用。 MiniMax 称计划于 10 月 23 日以开放权重形式发布该模型。
综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。
进展时间线
北京时间，最早在上The DecoderMiniMax发布M3.1 Flash推理模型
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2 篇，点开看摘要DeepSeek V4.1 Flash 1017 等三款新模型发布，AINews 盘点本周 AI 动态
DeepSeek V4.1 Flash 1017 以 552B 总参数、16B 激活的 MoE 架构和 MIT 许可发布，在 AA Intelligence Index 上得分 45，位列开源权重模型第二。
阅读这篇报道MiniMax M3.1 Flash 发布：推理模型跑分 42，单任务成本约 0.22 美元
MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 42，比前代 M3 高 13 分，单任务成本却不到其一半。
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