Pinal模型实现文字到功能蛋白质设计

事件综述根据 1 篇报道整理，10月25日更新

香港科技大学（广州）卢泓远团队、西湖大学原发杰与刘建明团队、中国科学院深圳先进技术研究院司同团队合作提出蛋白质设计模型Pinal，用户输入自然语言功能描述，模型先生成蛋白质三维结构再设计氨基酸序列，研究于10月21日发表在《自然》。训练数据含17亿组蛋白质—文本配对、覆盖约1.35亿条序列，参数规模160亿。 研究团队称，该模型目前仍处于概念验证阶段：它无法直接通过自然语言精准指定荧光波长这类细粒度定量性质，计算筛选也不能完全替代真实实验的活性测定；已获得的蛋白质结果来自初轮设计与筛选，尚未开展迭代实验优化。

综述由模型根据报道生成，细节以各篇原文为准。