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Google 与 DeepMind 的科研动态：AlphaFold 等科学模型、AI co-scientist、NotebookLM、Google Scholar 与面向科学家的开放计划。
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全部收录与组合筛选 →Google 发布与全球卫生伙伴合作的多篇研究论文，展示 Google Earth AI 结合卫星影像、移动性数据与 AlphaEarth Foundations、Population Dynamics Foundation Model（PDFM）等基础模型，用于疾病暴发预测与社区健康趋势分析。
入选理由：Google 把地理空间基础模型与人口动态模型接入公共卫生预测，研究者可据此判断这类模型能否用于疾病监测与资源调度。
美国 CDC 本周公布的 2025-26 流感季赛后分析显示，在 39 个合格模型中，Google 用 AI 构建的流感预测模型对流感相关住院人数的预测最接近实际观测值。
入选理由：CDC 对 2025-26 流感季的赛后评估显示，Google 的 AI 模型在 39 个合格模型中预测住院人数最准，研究者可据此了解 AI 生成优化算法在真实公共卫生预测中的位置。
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络防御方开放，随后逐步扩展到开发者、企业和消费者，起步价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。
入选理由：Gemini 4 Argon 把长程推理和百万级输出用于代码迁移、漏洞发现与科研优化，研究者可据此判断它在自身工作流中的位置。
Google DeepMind 推出 SynthID Bio，把水印嵌入 AI 生成的蛋白质序列和 3D 结构，并可在合成出的实体蛋白上验证，同时保持其生物功能。
入选理由：Google DeepMind 把水印嵌入蛋白质序列与 AlphaFold 3 预测结构，为 DNA 合成筛查和数据库标注提供可验证信号。
Google Scholar 推出 Scholar Quick Read，在 Scholar Labs 和 Scholar 搜索结果中为深入讨论用户问题的论文提供 Quick read 链接，点击后可看到针对该提问的简短呈现，包含概览以及 Answers、Approach、Considerations 三个部分。
入选理由：Google Scholar 把论文按用户提问拆成答案、方法与注意事项三部分，研究者可据此判断能否减少逐篇通读的时间。
Google 在 Nature 发表研究，展示其医疗 AI 系统 AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）从单次诊断对话扩展到长期疾病管理，可结合药物处方集和临床指南进行管理推理。
入选理由：研究者在 Nature 上看到 AMIE 从单次诊断走向长期疾病管理，并了解其与 21 名基层医生的盲法对比结果。
Google Scholar 推出 AI 驱动的检索功能 Scholar Labs，可分析研究问题中的关键主题、方面与关系，在 Scholar 中检索并评估结果，找出能回答整体问题的论文，并为每篇论文给出简要说明。该功能面向已登录用户，目前仅支持英文提问，属于实验性功能，仅向有限数量用户开放，未获权限者可登记等待通知。
入选理由：Google Scholar 把检索从关键词匹配改为按研究问题拆解主题并评估论文，研究者可据此判断文献检索流程是否需要调整。