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用 AI 找文献：学术搜索引擎、AI 检索助手、数据库的智能检索，以及它们的准确性实测。
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一项预印本研究以Schultz等（2025）已发表的“Spanish plume”天气模式综述为基准，用其102篇文献语料分四步测试ChatGPT Deep Research、Gemini Deep Research、Claude网页版、Codex、Claude Code和NotebookLM：检索、逐篇解读、跨文献综合、提出未来方向。
入选理由：以102篇已发表综述为基准，分四步实测六款通用AI工具，给出研究者可直接照做的八条使用建议。
Scite 发布 10 月更新，Collections 现在可存放论文与笔记之外的研究文件，支持 PDF、Word、Excel、PowerPoint、CSV、Markdown、HTML 和图片，单个文件上限 25 MB，共享 Collection 的同事可访问，公开链接不显示文件。
入选理由：新版助手把检索范围从论文扩展到临床试验、药品标签、专利和基金，研究者可据此判断它能否覆盖自己的证据来源。
Elicit 宣布其检索不再局限于科研论文，可调用专利（USPTO、EPO、WIPO）、Open Targets 的基因与疾病关联证据、Broad Institute 的 DepMap 癌症依赖数据、FDA 的 FAERS 与 MAUDE 自发报告数据库，以及 EMBL-EBI 的 ChEMBL 生物活性分子数据。
入选理由：材料说明 Elicit 在论文之外接入专利、靶点遗传证据、DepMap、FDA 安全报告和 ChEMBL，药物研发读者可据此判断证据来源边界。
OpenAlex 现在支持按研究设计筛选全部文献，涵盖随机对照试验、系统综述、元分析等七种设计，共 2100 万篇作品带标签，覆盖所有领域和语言。OpenAlex 称其随机试验标签精确率为 99.7%，在同一批论文上高于 PubMed；其标注范围是每篇有摘要的作品，其中 30.6 万篇随机试验发表在 MEDLINE 未收录的期刊上。
入选理由：OpenAlex 把研究设计标签扩展到全部文献并免费开放 API，做证据综合和循证检索的研究者可据此调整筛选流程。
Elicit 推出 Routines，用户用自然语言告诉 Elicit Research Agent 需要持续执行的任务，它就能按每日或每周的计划运行。Routines 在 Alerts 的基础上更进一步，不只提示有新论文，还会调查发生了什么变化并生成更新，例如每周一检索 CAR-T 疗法的新证据、更新摘要并说明改动及来源链接。
入选理由：Elicit 把文献监测从定期提醒扩展为可定时的检索与更新流程，研究者可据此判断能否替代每周重复的检索整理工作。
Consensus 上线新功能，当提问涉及结果、数据或统计时，答案会附上所引论文的图表和表格，点击可跳转到全文对应位置。图表来自开放获取论文，保留原始坐标轴、误差线和样本量，不做重绘或概括；在问题中加入 show figures from the papers 可提高图表出现概率。Consensus 表示目前通过图注和描述匹配图表，尚不能总是回答图表内部的细节问题，后续会纳入更多论文。
入选理由：Consensus 把论文图表直接放进检索答案并支持跳转原文，研究者可据此判断能否减少翻 PDF 找数据的时间。