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文献检索与学术搜索 最新动态

用 AI 找文献:学术搜索引擎、AI 检索助手、数据库的智能检索,以及它们的准确性实测。

30 条精选近 30 天 9 条共收录 183 条

更新

入选归档 · 第 2 页

9月9日周三第 21–30 条
  1. Consensus 夏季更新:研究智能体、4 亿文献库与引用溯源上线

    Consensus 发布夏季更新,将产品从搜索引擎扩展为可规划并执行多步研究任务的工作区,支持语义检索、论文检索、DOI 查询和引用图谱遍历,并展示每一步的完整执行轨迹。

    Consensus官方
    入选证据待确认重要性72

    入选理由:Consensus 把检索、引用溯源和文献管理整合进同一工作区,研究者可据此判断它能否替代现有的文献检索与筛选流程。

  2. Scite MCP 新增 citation_graph 引文图谱工具

    Scite MCP 新增 citation_graph 工具,让 ChatGPT、Claude 等 AI 智能体从一篇论文出发,向前追溯其参考文献、向后查找引用它的后续研究,并支持跨多篇论文分析共同引用、共被引和文献耦合。

    Scite 产品更新官方
    入选证据待确认重要性62

    入选理由:Scite 把引文关系接入 AI 智能体,研究者可让智能体沿引用链前后追溯文献,而不只依赖关键词检索。

9月1日周二
  1. Scite 发布 2026 年 8 月更新:一键接入 ChatGPT 与 Claude,支持 Zotero 群组库导入

    Scite 发布 2026 年 8 月更新,用户可通过一键操作把 Scite 接入 ChatGPT 或 Claude,无需手动配置服务器 URL,接入后为 AI 助手提供引用语境与文献证据;其他兼容 MCP 的工具也提供了配置指南和技术说明。

    Scite 产品更新官方
    入选证据待确认重要性62

    入选理由:Scite 把引用语境接入 ChatGPT 和 Claude,并支持导入 Zotero 群组库,研究者可据此判断它能否嵌入现有文献工作流。

8月26日周三
  1. Google Scholar 推出 Quick Read,按提问呈现论文要点

    Google Scholar 推出 Scholar Quick Read,在 Scholar Labs 和 Scholar 搜索结果中为深入讨论用户问题的论文提供 Quick read 链接,点击后可看到针对该提问的简短呈现,包含概览以及 Answers、Approach、Considerations 三个部分。

    Google Scholar Blog官方
    入选证据待确认重要性65

    入选理由:Google Scholar 把论文按用户提问拆成答案、方法与注意事项三部分,研究者可据此判断能否减少逐篇通读的时间。

8月12日周三
  1. Digital Science 推出 Dimensions 与 Altmetric MCP,让 AI 智能体返回可验证可引用结果

    Digital Science 发布 Dimensions Semantic Search MCP、Dimensions Analytics MCP 和 Altmetric MCP,通过 Model Context Protocol 把 LLM 连接到结构化科研数据,返回带完整出处的可验证、可引用结果。

    Digital Science官方
    入选证据待确认重要性60

    入选理由:Digital Science 把 Dimensions 与 Altmetric 的数据接入 MCP,研究者可用自然语言查询并拿到带出处的可引用结果。

7月15日周三
  1. Elicit 推出 API 与 MCP 服务器,开放检索、报告和系统综述三项能力

    Elicit 发布 API 和 MCP 服务器,把检索、报告和系统综述三项能力开放给外部调用,Pro 及以上订阅用户今天即可使用。

    Elicit 产品功能更新官方
    入选可用产品重要性78

    入选理由:Elicit 把检索、筛选、提取和系统综述拆成可编程调用的接口,研究者可据此把证据综合接入自建流程。

6月19日周五
  1. Paperpal 推出 Reference Checker,投稿前核查撤稿、虚构引用与失效 DOI

    Paperpal 上线 Reference Checker,在投稿前解析稿件正文与参考文献列表,逐条比对 250M+ 篇文献的数据库,标出通过、需复核和需处理的条目。

    Paperpal 产品更新官方
    入选可用产品重要性60

    入选理由:投稿前的参考文献核查被拆成撤稿、虚构引用、DOI 失效等具体检查项,研究者可据此判断能否替代人工逐条核对。

6月4日周四
  1. Google Scholar 更新 Scholar Labs:检索快约 10 倍、扫描论文多 3 倍

    Google Scholar 更新其研究问答检索模式 Scholar Labs,称结果查找速度提升约 10 倍,扫描论文数量最多增加 3 倍,用户每日可进行的检索次数也提高 10 倍。

    Google Scholar Blog官方
    入选证据待确认重要性62

    入选理由:Google Scholar 的 Scholar Labs 更新了检索速度、扫描范围与每日额度,研究者可据此判断它能否用于文献综述和投稿前的引用核查。

3月10日周二
  1. alphaXiv 团队复盘 ArxivQA:如何为 arXiv 检索训练多跳检索智能体

    alphaXiv 团队发布博客,介绍其面向 arXiv 多跳检索的智能体训练工作 ArxivQA,从 alphaXiv 助手的 100 多万条真实提问中采样约 200 条查询,人工标注最多 10 个 arXiv ID 作为标准答案,并以 Qwen3-8B 为基础模型后训练。

    alphaXiv 科研博客官方
    入选开放代码重要性60

    入选理由:alphaXiv 团队公开了为 arXiv 检索训练智能体的完整流程与失败经验,对做科研检索产品的人有可迁移的方法参考。

11月19日周三
  1. Google Scholar 推出 AI 检索功能 Scholar Labs

    Google Scholar 推出 AI 驱动的检索功能 Scholar Labs,可分析研究问题中的关键主题、方面与关系,在 Scholar 中检索并评估结果,找出能回答整体问题的论文,并为每篇论文给出简要说明。该功能面向已登录用户,目前仅支持英文提问,属于实验性功能,仅向有限数量用户开放,未获权限者可登记等待通知。

    Google Scholar Blog官方
    入选证据待确认重要性74

    入选理由:Google Scholar 把检索从关键词匹配改为按研究问题拆解主题并评估论文,研究者可据此判断文献检索流程是否需要调整。