上海AI实验室上线元认知智能体框架书生·太一，接入书生·端砚科学发现平台
上海AI实验室推出元认知智能体框架书生·太一（Sage·Taiyi），将科研猜想、探索路径与实证结果串联，通过科学搜索与认知调控两层架构驱动智能体迭代研究方案，已接入书生·端砚科学发现平台并向全球科研人员开放体验。
上海人工智能实验室·科研动态官方
入选厂商自述重要性74入选理由：上海AI实验室公开了书生·太一框架的接入入口与跨学科实证案例，研究者可据此判断这类元认知智能体能否嵌入自己的构思与实验迭代流程。
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物理与天文 最新动态
AI 在物理与天文研究中的应用：模拟、观测数据分析与新发现。
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物理与天文的入选报道
NVIDIA 发布 Cosmos 3 四个开放权重模型，面向交互式世界仿真
NVIDIA 在 Cosmos 世界模型开发平台上为 Cosmos 3 系列新增四个开放权重检查点，均基于 Cosmos 3 Nano 后训练、含 16B 可训练参数，采用 OpenMDW1.1 许可，允许商用与非商用。
Hugging Face Blog官方入选开放代码重要性60入选理由：四个开放权重检查点分别对应驾驶数据生成、流式仿真和双臂机器人动作预测，研究者可据此判断能否用于自己的仿真与策略学习流程。
OpenAI 宣布数学、计算机科学与物理学三项成果，发布方式引发科研界不满
OpenAI 于当地时间周一宣布在数学、计算机科学与物理学领域取得三项突破，并称将调整成果发布方式。数学方向称已在全部维度上证明挂谷猜想，AI 生成的推导内容直接放出交由学界解读；计算机科学方向称证伪指数时间假说，由 OpenAI 组建外部研究小组解读；物理学方向围绕量子色动力学与杨-米尔斯理论，暂不公开，交由外部专家团队决定发布形式。
IT之家入选二手报道重要性78入选理由：三项成果的公开程度各不相同，研究者可据此判断核验门槛与参与空间在哪里。
OpenAI公布数学、计算机和物理学3项新发现，涉及挂谷猜想与杨–米尔斯理论
OpenAI于当地时间10月26日宣布在调和分析、复杂性理论和量子场论三个方向取得新发现，称其模型给出了局部光滑猜想在所有维度下的证明，并证明指数时间假设（ETH）为假，还严格证明了包含规范场与费米子的四维相互作用量子场论。
科学网入选预印本重要性80入选理由：三项成果均待学界独立验证，外部专家团队参与核查的安排，为研究者判断AI产出可信度提供了参照。
OpenAI 公布数学、计算机与物理三项 AI 成果，并引入外部专家把关
OpenAI 公布三项由 AI 产出的“重大”成果：数学上给出欧氏波动方程局部光滑性的证明，并称由此解决 Kakeya 猜想与 Stein 限制性猜想；计算机科学上给出确定性算法，称 3-SAT 情形可反驳指数时间假设（ETH）；物理上给出含规范场与费米子的四维相互作用量子场论的数学严格存在性证明，涉及 QCD 与标准模型统一完成，但物理部分未全文公开。
The Verge · AI入选开放代码重要性80入选理由：OpenAI 公布数学、计算机科学与物理三项 AI 输出，并首次引入外部专家把关，同时其数学顾问小组反对这种指定专家先看结果的做法。
OpenAI 称模型在数学、算法与量子场论取得三项成果，部分证明已公开
OpenAI 宣布其模型在数学、计算机科学和物理学取得三项成果：证明适用于所有维度的局部光滑猜想并由此解决挂谷猜想与斯坦因限制猜想，给出推翻指数时间假设（ETH）的证明，以及提出量子色动力学和纯杨-米尔斯理论存在性的严格数学证明。
IT之家入选开放代码重要性88入选理由：三项成果分别涉及调和分析、计算复杂性假设和量子场论存在性，数学与算法部分已公开 Lean 形式化证明，物理部分仍在专家审查中。
NVIDIA 扩展开放模型组合，推出蛋白质设计模型 BioNeMo RFD4-Proteina 与量子模型 Ising
NVIDIA 扩展覆盖语言、机器人、生物与量子计算的开放模型组合，其中 BioNeMo RFD4-Proteina 是与华盛顿大学蛋白质设计研究所 Baker Lab 合作的开放蛋白质设计模型，可生成蛋白质序列与三维结构，在超过 10 项蛋白质设计任务上表现领先，在 200 个氨基酸蛋白质的基准中生成设计的速度约为 RFdiffusion3 的 13 倍。
NVIDIA Newsroom官方入选可用产品重要性62入选理由：蛋白质设计模型 BioNeMo RFD4-Proteina 与量子校准模型 Ising 的开放范围，关系到生命科学与量子计算研究者能否直接接入现有流程。
Claude 自主设计出更省资源的量子电路，八项任务均优于已发表方案
Anthropic 用自然语言规格和自动评分器让 Claude 在闭环中设计量子电路，在化学、优化、量子模拟、数论和数值计算共八项任务上给出比已发表最优方案使用更少量子比特和门的新设计，部分提升达一个数量级以上。
Anthropic Research官方入选预印本重要性78入选理由：Anthropic 让 Claude 在闭环中自主设计量子电路，八项任务均优于已发表设计，为量子算法资源估算提供了可复用的自动化路径。
GPT-6-Astra 在 TheoPhysEval 上解出 50 道理论物理题中的 49 道，单题成本不足 3 美元
研究团队用 50 道理论物理常规计算题测试商用 AI 智能体，且不提供任何人工提示。运行在 OpenAI Codex 环境中的 GPT-6-Astra 解出 49 道。
The Decoder入选厂商自述重要性88入选理由：这份基准显示 AI 智能体已能完成理论物理的常规计算，研究者可据此重新考虑早期科研训练的安排。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向科研与工程任务并开放 1 万名科学家免费申请
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，今日起通过 Gemini API 在 AI Studio 和 Gemini 平台面向开发者与企业开放。
Google DeepMind Blog官方入选证据待确认重要性74入选理由：Google 官方给出 Argon 在量子化学、聚变、酶设计与罕见病分析中的具体案例，研究者可据此判断它在自身计算流程中的可用边界。
Google 发布 Gemini 4 Argon，面向科研与工程任务并开放 1 万名科学家免费申请
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，今日起通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 面向开发者与企业开放，Google AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 使用。
Google Blog · AI官方入选证据待确认重要性80入选理由：Google 官方给出 Argon 在量子化学、聚变、罕见病与酶设计上的自测案例，研究者可据此判断它在自身领域的可用边界。
Anthropic 研究员用 Claude Science 生成首张完整紫外全天图
约翰斯·霍普金斯大学天体物理学家、Anthropic 研究员 Brice Ménard 与 Claude Science 合作，生成了首张完整的紫外波段全天图，其中约三分之一天空（包括银河系盘面大部分区域）此前从未被紫外望远镜观测，由模型预测补全。
Anthropic Research官方入选证据待确认重要性71入选理由：一位天体物理学家用 Claude Science 编排智能体团队补全了缺失三分之一的紫外全天图，研究者可据此判断这类低优先级但有用的资源工作能否交给 AI 完成。
物理学家 Matthew Schwartz 复盘 Claude 驱动的 BootLoops 科研实践
Anthropic 研究博客发布客座文章，物理学家 Matthew Schwartz 描述他不再让 Claude 扮演人类科学家，而是寻找适合当前 LLM 能力的“Claude-shaped”问题，并为此构建开源工具包 BootLoops。
Anthropic Research官方入选厂商自述重要性74入选理由：一位物理学家复盘用 Claude 与 BootLoops 在 18 个领域推进 36 篇稿件的经验，对想找 AI 适配课题的研究者有参考价值。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，输出上限提至 100 万 token
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络防御方开放，随后逐步扩展到开发者、企业和消费者，起步价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元。
Google DeepMind Blog官方入选厂商自述重要性60入选理由：Gemini 4 Argon 把长程推理和百万级输出用于代码迁移、漏洞发现与科研优化，研究者可据此判断它在自身工作流中的位置。
Claude 在 Claude Science 中自主算出 N=4 超杨-米尔斯九圈散射振幅
物理学者 Matt von Hippel 记录，Anthropic 的 Liam Fitzpatrick 和 Siddharth Mishra-Sharma 使用 Fable 5.1 在付费科研平台 Claude Science 中。
Anthropic Research官方入选厂商自述重要性80入选理由：一位理论物理学者记录了 Claude 在付费科研平台上自主完成九圈散射振幅计算并被专家验证的过程，可供研究者判断 AI 在具体计算任务中的边界。